應用領域
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加速港口設備運維智能化 港口行業屬於資產密集型企業，設備自動化程度高、生產連續性強，檢維修困難，一旦發生故障，輕者引起裝置停產，重者會造成機毀人亡的重大惡性事故。因此客觀要求設備運維方式需要作出應有的改變，以提高運維安全，提高生產效益。
場景化解決方案
集裝箱碼頭設備 智能感知係統對岸橋、輪胎吊、軌道吊等重要設備的起升機構、小車機構或者俯仰機構進行振動監測、對整機的鋼結構受力關鍵點進行應力應變監測、對纏繞係統鋼絲繩缺陷進行監測，實現設備的狀態和趨勢分析和缺陷報警。
散貨碼頭設備 智能感知係統對門機、裝卸船機、鬥輪機等重要設備的起升機構、回轉機構或者變幅機構進行振動監測、對整機的鋼結構受力關鍵點進行應力應變監測、對纏繞係統鋼絲繩缺陷進行監測，實現設備的狀態和趨勢分析和缺陷報警。
港口設備設施能源管理 耗能是港口生產作業支出的重要組成部分，利維能源管理產品采用分層分布式係統體係結構，對電力、燃氣等各分類消耗進行數據采集，處理、並分析能耗狀況，實現節能減排、能源調度的目標。
設備設施安全防護 設備安全防護係統，減少港口建築及港機相關電氣設備受到雷擊破壞、電氣火災的風險，提高港區的綜合安全，基於外部防雷與設備內部電控防雷、消防相結合協同設計，實現有效降低雷擊和火災帶來的風險，確保港口作業的安全性和連續性。
集裝箱碼頭設備智能運維
狀態監測 對岸橋、輪胎吊、軌道吊驅動機構的電機、減速箱、軸承座、滑輪、小車輪等安裝振溫一體傳感器進行振動監測，通過采集和分析振動、溫度、轉速等數據實現設備機構運行狀態的實時在線監測、分析和報警。能結合設備PLC中的載荷、位置、俯仰角度、箱數、運行小時數、作業狀態等工況參數，對設備的運行、效率及剩餘壽命進行統計和評估，給出運維和維修建議，實現對設備全生命周期的管理，確保整機設備安全。
鋼結構監測 對岸橋的前拉杆、中拉杆、後拉杆、主梁、梯形門架、斜撐杆等受力集中點和重要部位、輪胎吊/軌道吊的主梁、門框立柱、主梁與立柱連接處等受力集中點和重要部位進行應力監測，實時掌握受力大小，對受力過大進行預警，對受力不對稱進行拉力比和不對稱度進行分析，避免受力不均過大。
鋼絲繩監測 采用高精度專用相機，實時采集岸橋起升纏繞係統、小車纏繞係統及托架小車纏繞係統，輪胎吊、軌道吊起升纏繞係統鋼絲繩的高清視頻圖片數據，通過先進的AI深度學習算法，精準識別鋼絲繩圖像中的各類缺陷，如斷絲、鋼絲突出、磨損等。係統可自動監測鋼絲繩單撚距內缺陷數量，一旦超標，立即觸發報警；同時，對鋼絲繩直徑變細等潛在安全隱患進行實時監測和預警。
散雜貨碼頭設備智能運維
狀態監測 對散貨碼頭的卸船機、門機、堆取料鬥輪機等設備的各大機構如起升機構、回轉機構、變幅機構的重要點位安裝振溫一體傳感器進行振動監測，通過采集和分析振動、溫度、轉速等數據實現設備機構運行狀態的實時在線監測、分析和報警。
鋼結構監測 對門機的象鼻梁、臂架、大拉杆、中拉杆、後拉杆、主梁、梯形門架、斜撐杆等受力集中點和重要部位、輪胎吊/軌道吊的主梁、門框立柱、主梁與立柱連接處等受力集中點和重要部位進行應力監測。
鋼絲繩監測 采用高精度專用相機，實時采集門機起升纏繞係統、卸船機起升纏繞係統、小車纏繞係統鋼絲繩的高清視頻圖片數據，通過先進的AI深度學習算法，精準識別鋼絲繩圖像中的各類缺陷，如斷絲、鋼絲突出、磨損等。係統可自動監測鋼絲繩單撚距內缺陷數量，一旦超標，立即觸發報警；同時，對鋼絲繩直徑變細等潛在安全隱患進行實時監測和預警。
港口設備設施能源管理
耗能是港口生產作業支出的重要組成部分，利維能源管理產品采用分層分布式係統體係結構，對電力、燃氣等各分類消耗進行數據采集，處理、並分析能耗狀況，實現節能減排、能源調度的目標。

確保港口能源調度的科學性、及時性和合理性，從而提高能源利用水平，實現提高整體能源利用效率的目的。 實現港口對各種能源介質（風、水、電、氣、汽等）和各類供能用能係統（供配電、供水係統、煤氣係統等）進行集中監控、統一調度。

集動力能源過程監控、能源信息管理、能源調度為一體綜合信息化管控平台。
設備及設施安全防護
設備安全防護係統，減少港口建築及港機相關電氣設備受到雷擊破壞、電氣火災的風險，提高港區的綜合安全，基於外部防雷與設備內部電控防雷、消防相結合協同設計，實現有效降低雷擊和火災帶來的風險，確保港口作業的安全性和連續性。

港機設備（如岸橋、場橋、門座起重機等）通常處於露天環境，容易受到雷擊的威脅。防雷主要目的是防止雷擊對設備造成損壞，保障人員和設備的安全。

港機設備通常涉及電氣係統、液壓係統和潤滑油等易燃物質，消防的設計尤為重要。消防旨在預防和撲滅火災，減少火災對設備和人員的危害。

港機設備的防雷和消防係統是保障設備安全運行的重要組成部分。通過科學設計、定期維護和嚴格管理，可以有效降低雷擊和火災帶來的風險，確保港口作業的安全性和連續性。
方案價值
合作夥伴
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SPEED UP

加速港口設備運維智能化

港口行業屬於資產密集型企業，設備自動化程度高、生產連續性強，檢維修困難，一旦發生故障，輕者引起裝置停產，重者會造成機毀人亡的重大惡性事故。因此客觀要求設備運維方式需要作出應有的改變，以提高運維安全，提高生產效益。
場景化解決方案
集裝箱碼頭設備 智能感知係統對岸橋、輪胎吊、軌道吊等重要設備的起升機構、小車機構或者俯仰機構進行振動監測、對整機的鋼結構受力關鍵點進行應力應變監測、對纏繞係統鋼絲繩缺陷進行監測，實現設備的狀態和趨勢分析和缺陷報警。
散貨碼頭設備 智能感知係統對門機、裝卸船機、鬥輪機等重要設備的起升機構、回轉機構或者變幅機構進行振動監測、對整機的鋼結構受力關鍵點進行應力應變監測、對纏繞係統鋼絲繩缺陷進行監測，實現設備的狀態和趨勢分析和缺陷報警。
港口設備設施能源管理 耗能是港口生產作業支出的重要組成部分，利維能源管理產品采用分層分布式係統體係結構，對電力、燃氣等各分類消耗進行數據采集，處理、並分析能耗狀況，實現節能減排、能源調度的目標。
設備設施安全防護 設備安全防護係統，減少港口建築及港機相關電氣設備受到雷擊破壞、電氣火災的風險，提高港區的綜合安全，基於外部防雷與設備內部電控防雷、消防相結合協同設計，實現有效降低雷擊和火災帶來的風險，確保港口作業的安全性和連續性。
集裝箱碼頭設備智能運維
狀態監測 對岸橋、輪胎吊、軌道吊驅動機構的電機、減速箱、軸承座、滑輪、小車輪等安裝振溫一體傳感器進行振動監測，通過采集和分析振動、溫度、轉速等數據實現設備機構運行狀態的實時在線監測、分析和報警。能結合設備PLC中的載荷、位置、俯仰角度、箱數、運行小時數、作業狀態等工況參數，對設備的運行、效率及剩餘壽命進行統計和評估，給出運維和維修建議，實現對設備全生命周期的管理，確保整機設備安全。
鋼結構監測 對岸橋的前拉杆、中拉杆、後拉杆、主梁、梯形門架、斜撐杆等受力集中點和重要部位、輪胎吊/軌道吊的主梁、門框立柱、主梁與立柱連接處等受力集中點和重要部位進行應力監測，實時掌握受力大小，對受力過大進行預警，對受力不對稱進行拉力比和不對稱度進行分析，避免受力不均過大。
鋼絲繩監測 采用高精度專用相機，實時采集岸橋起升纏繞係統、小車纏繞係統及托架小車纏繞係統，輪胎吊、軌道吊起升纏繞係統鋼絲繩的高清視頻圖片數據，通過先進的AI深度學習算法，精準識別鋼絲繩圖像中的各類缺陷，如斷絲、鋼絲突出、磨損等。係統可自動監測鋼絲繩單撚距內缺陷數量，一旦超標，立即觸發報警；同時，對鋼絲繩直徑變細等潛在安全隱患進行實時監測和預警。
散雜貨碼頭設備智能運維
狀態監測 對散貨碼頭的卸船機、門機、堆取料鬥輪機等設備的各大機構如起升機構、回轉機構、變幅機構的重要點位安裝振溫一體傳感器進行振動監測，通過采集和分析振動、溫度、轉速等數據實現設備機構運行狀態的實時在線監測、分析和報警。
鋼結構監測 對門機的象鼻梁、臂架、大拉杆、中拉杆、後拉杆、主梁、梯形門架、斜撐杆等受力集中點和重要部位、輪胎吊/軌道吊的主梁、門框立柱、主梁與立柱連接處等受力集中點和重要部位進行應力監測。
鋼絲繩監測 采用高精度專用相機，實時采集門機起升纏繞係統、卸船機起升纏繞係統、小車纏繞係統鋼絲繩的高清視頻圖片數據，通過先進的AI深度學習算法，精準識別鋼絲繩圖像中的各類缺陷，如斷絲、鋼絲突出、磨損等。係統可自動監測鋼絲繩單撚距內缺陷數量，一旦超標，立即觸發報警；同時，對鋼絲繩直徑變細等潛在安全隱患進行實時監測和預警。
港口設備設施能源管理
確保港口能源調度的科學性、及時性和合理性，從而提高能源利用水平，實現提高整體能源利用效率的目的。 實現港口對各種能源介質（風、水、電、氣、汽等）和各類供能用能係統（供配電、供水係統、煤氣係統等）進行集中監控、統一調度。

集動力能源過程監控、能源信息管理、能源調度為一體綜合信息化管控平台。

設備及設施安全防護
港機設備（如岸橋、場橋、門座起重機等）通常處於露天環境，容易受到雷擊的威脅。防雷主要目的是防止雷擊對設備造成損壞，保障人員和設備的安全。

港機設備通常涉及電氣係統、液壓係統和潤滑油等易燃物質，消防的設計尤為重要。消防旨在預防和撲滅火災，減少火災對設備和人員的危害。

港機設備的防雷和消防係統是保障設備安全運行的重要組成部分。通過科學設計、定期維護和嚴格管理，可以有效降低雷擊和火災帶來的風險，確保港口作業的安全性和連續性。

方案價值
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